美国总统科技顾问委员会 |《赋能研究：利用人工智能应对全球挑战》
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报告信息
发布时间：2024年4月
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引言
人工智能（AI）技术在科学研究中的应用已成为全球关注的焦点。近期，陶哲轩教授为核心成员之一的美国总统科学技术顾问委员会（President’s Council of Advisors on Science and Technology，PCAST）发布了名为《Harnessing Artificial Intelligence to Meet Global Challenges》的报告，深入探讨了AI在科学研究中的应用。这份报告不仅总结了AI目前已取得的成就，还预测了其在未来可能带来的变革性影响。
02
AI在经济学研究中的革命性应用
自然语言处理（NLP）：
该技术可以帮助研究者快速处理、分析相关文献，提取文献中的关键信息，并根据文献预测研究趋势，提高研究者的研究效率。AI协助预测与决策：
通过机器学习，结合大量现有数据，可以提高经济预测的精度，以及经济决策的质量和效率。现有的大量在线经济分析工具都高度整合、应用了AI工具。通过分析大量的经济数据，AI模型能够揭示人类行为的模式，预测市场趋势，并评估不同政策选择的潜在影响。03
建议
广泛且公平地共享基础AI资源
当前最先进的AI模型通常是专有的，并且只对特定研究群体开放，这导致了AI研究的不平等。这种情况如果持续下去，可能会形成AI研究的“数字鸿沟”，限制科学进步的多样性。为了解决访问不平等的问题，报告建议扩大共享AI模型、数据集、基准和计算资源。这将确保更广泛的研究社区能够使用AI来推动科学发现。
扩大对联邦数据集的安全访问
高质量数据对于推动尖端研究具有重要意义，当前机器学习技术尤其依赖于大量高质量的数据集进行训练。建议扩大现有的安全数据访问试点计划，并制定联邦数据库管理指南，纳入最新的隐私保护技术。这包括允许经过批准的研究人员在保护隐私的前提下访问联邦数据集等。
支持涉及不同领域合作的AI基础和应用研究
AI作为一种工具，能够促进不同领域和部门之间的合作，这种跨学科合作有助于推动科学发现和技术创新。因而建议支持跨不同领域的AI研究，这可能需要资助机构调整与产业界的合作方式和支持的研究人员类型，以促进创新研究和不同部门之间的合作。
在科学研究过程的所有阶段采用负责任、
透明和值得信赖的AI使用原则
如果AI系统没有适当的评估和使用标准，可能会产生不准确或有偏见的结果，这可能对于科学研究的质量和信誉构成风险。所以建议联邦资助机构更新其研究行为准则，要求研究人员制定负责任的AI使用计划，并从项目初始阶段就管理AI使用的风险。
鼓励创新方法将AI辅助集成到科学工作流程
尽管AI可以提供强大的数据分析和模式识别能力，但人类的专业知识和直觉在科学发现过程中仍然是不可或缺的。因此建议鼓励和支持创新的方法，将AI辅助工具集成到科学研究的各个环节中，以提高研究效率和质量，同时确保人类研究人员能够负责任地利用AI辅助进行科学研究。
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来源：美国总统科学技术顾问委员会
时间：2024年4月
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